| NCID | BB31671001 |
| タイトル | ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 / 中井悦司著||IT エンジニア ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ リロン ニュウモン : Python デ マナブ アルゴリズム ノ ドウサ ゲンリ |
| 出版者 | 東京 : 技術評論社 , 2020.7 |
| 形態 | xii, 283p : 挿図 ; 21cm |
| 別書名 | IT (あいてぃ) エンジニアのための強化学習理論入門 (きょうかがくしゅうりろんにゅうもん)
Reinforcement learning for software engineers
強化学習理論入門 : ITエンジニアのための : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
|
| 注記 | スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。
参考書籍: p277 |
| 分類 | NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13 |
| 件名 | BSH:機械学習
BSH:アルゴリズム
|
| 著者情報 | 中井, 悦司(1971-) (ナカイ, エツジ)
|
| 和洋区分 | 和 |
| 標題言語 | 日本語 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 出版国 | 日本 |
| ISBN | 9784297115159
|
| 番号 | OTHN : TRC:20030080 |