| NCID | BC06527204 |
| タイトル | リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア / 田中剛平, 中根了昌, 廣瀬明共著||リザバー コンピューティング : ジケイレツ パターン ニンシキ ノ タメ ノ コウソク キカイ ガクシュウ ノ リロン ト ハードウェア |
| 出版者 | 東京 : 森北出版 , 2021.3 |
| 形態 | vi, 207p : 挿図 ; 22cm |
| 別書名 | Reservoir computing
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| 注記 | 深層学習時代の次なる注目技術「リザバーコンピューティング」。数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装という、ソフトとハードの両面から、順を追って解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。
参考文献: p193-204 |
| 分類 | NDC9:007.13
NDC10:007.13
NDLC:M121 |
| 件名 | BSH:機械学習
NDLSH:機械学習
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| 著者情報 | 田中, 剛平 (タナカ, ゴウヘイ)
中根, 了昌 (ナカネ, リョウショウ)
廣瀬, 明 (1963-) (ヒロセ, アキラ)
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| 和洋区分 | 和 |
| 標題言語 | 日本語 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 出版国 | 日本 |
| ISBN | 9784627855311
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| 番号 | NBN : JP23516466
OTHN : TRC:21014192,JP-TOTOH:34187560 |