検索条件入力検索結果一覧:(本学所蔵) > 機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
書誌詳細
  

NCIDBC10449002
タイトル機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn著 ; 鷲崎弘宜 [ほか] 訳||キカイ ガクシュウ デザイン パターン : データ ジュンビ、 モデル コウチク、 MLOps ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ
出版者東京 : オライリー・ジャパン
東京 : オーム社 (発売) , 2021.10
形態xxi, 387p : 挿図 ; 24cm
別書名Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps
機械学習デザインパターン : データ準備モデル構築MLOpsの実践上の問題と解決
注記その他の訳者: 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和
原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳
分類NDC9:007.13
NDC10:007.13
NDLC:M121
件名BSH:機械学習
NDLSH:機械学習
著者情報Lakshmanan, Valliappa
Robinson, Sara
Munn, Michael (ML solutions engineer)
鷲崎, 弘宜 (ワシザキ, ヒロノリ)
竹内, 広宜 (タケウチ, ヒロノリ)
名取, 直毅 (ナトリ, ナオタケ)
吉岡, 信和(1971-) (ヨシオカ, ノブカズ)
和洋区分
標題言語日本語
本文言語日本語
原作言語英語
出版国日本
ISBN9784873119564
番号NBN : JP23605281
OTHN : TRC:21042644,JP-TOTOH:34262936
WebCatPlus を見る    CiNii Books を見る
所蔵一覧
巻号予約予約人数所在請求記号資料ID状態備考
1 0図書館(閲覧室)007.1:L221001978 利用可  

選択行を: